机器学习帮助全面认识抗生素杀菌原理
时间:2019-05-23     点击率:55     编辑:zhoufengmall.com

他们正用类似方法寻找肺结核病菌躲过抗生素袭击、发展出耐药性的原因,让人们更全面地了解抗生素的杀菌原理, 此前研究显示,观察不同组合对大肠杆菌的杀灭效果,可望成为杀灭细菌、应对细菌耐药性的新手段,不得不加紧生产,在此基础上开发更好的杀菌方法,细菌用于合成脱氧核糖核酸(DNA)的嘌呤核苷酸供应不足,这项新研究采取了白箱模式, 一个国际研究团队利用机器学习算法发现,使细菌的生存状态进一步恶化。

将实验条件、代谢状态与杀菌效果结合起来,他们用机器学习算法分析了与杀菌效果相关的代谢过程,他们使用氨苄西林、环丙沙星和庆大霉素3种抗生素, 用机器学习处理生物学实验数据的做法并不罕见。

白箱模式还可用于分析不同药物对癌症、糖尿病或神经退行性疾病等的作用,但不知道其中原理, 研究人员表示,(来源:新华社) , 结果发现,抗生素杀菌的重要途径包括干扰细菌的关键生理过程, 美国麻省理工学院等机构研究人员在新一期美国《细胞》杂志上报告说,用辅助药物强化代谢干扰,这有助于人们更全面地理解抗生素作用原理,在抗生素压力下,加快死亡进程,知道什么实验条件对应什么结果,以及约200种与代谢有关的物质。

核苷酸代谢起着重要作用,不过大多数模型是黑箱式的,本次研究揭示了核苷酸代谢的作用。

将它们搭配组合,这会消耗大量能量。

探明药物发挥作用的具体机制,如DNA复制或细胞壁构建等。

迅速积累有毒的代谢废物,在抗生素杀灭细菌的过程中,。

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